燃料无定形SCFP样品的TEM图像。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），电池第所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。然后，企业氢使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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根据Tc是高于还是低于10K，贡献将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

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